ଫେସ୍ ସ୍କାନର୍ ଚର୍ମ ବିଶ୍ଳେଷଣ ମେସିନ୍ |

ସମାନ ସମୟ ଅବଧିରେ ବିଭିନ୍ନ ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକର ତୁଳନାକୁ ସମର୍ଥନ କରନ୍ତୁ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ସମୟରେ, ଆମେ ଚର୍ମର ସମାନ ଲକ୍ଷଣ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ different ଟି ଭିନ୍ନ ଚିତ୍ର ବାଛି ପାରିବା, ଯେପରିକି, ରଙ୍ଗର ସମସ୍ୟାକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ, ଆପଣ CPL ଏବଂ UV ପ୍ରତିଛବି ବାଛିପାରିବେ | ସିପିଏଲ୍ ଇମେଜ୍ ପିଗମେଣ୍ଟ ସମସ୍ୟାଗୁଡିକୁ ପ୍ରକାଶ କରିଥାଏ ଯାହା ଖାଲି ଆଖିରେ ଦେଖାଯାଏ, ଏବଂ UV ପ୍ରତିଛବି ଗଭୀର ପିଗମେଣ୍ଟ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଧରିଥାଏ ଯାହା ଖାଲି ଆଖିରେ ଅଦୃଶ୍ୟ |
2। ବିଭିନ୍ନ ତାରିଖର ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ଫଳପ୍ରଦତା ଯୁକ୍ତି ପାଇଁ ଆଧାର ଭାବରେ ତୁଳନା କରାଯାଇପାରେ | ଚିକିତ୍ସା ପୂର୍ବରୁ ଏବଂ ପରେ ଫଟୋଗୁଡ଼ିକ ତୁଳନାତ୍ମକ ଭାବରେ ଚୟନ କରାଯାଇପାରିବ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସା ପୂର୍ବରୁ ଏବଂ ପରେ ବିପରୀତ ପ୍ରଭାବ ଦେଖାଇବାକୁ |
3। ଚିତ୍ର ତୁଳନା କରିବାବେଳେ, ଆପଣ ଜୁମ୍ କିମ୍ବା ଜୁମ୍ ଆଉଟ୍ କରିପାରିବେ | ଏହା ମୂଳ ଚିତ୍ରର 5 ଗୁଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆରାମ ଦେଇପାରେ; ଜୁମ୍ ପରେ ସମସ୍ୟାର ଲକ୍ଷଣଗୁଡିକ ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଦେଖାଯାଏ |

1, ଷ୍ଟାନଫୋର୍ଡ ୟୁନିଭରସିଟି, ଚାଇନିଜ୍ ଏକାଡେମୀ ଅଫ୍ ସାଇନ୍ସ ଏବଂ ଜର୍ମାନୀର ହେଡେଲବର୍ଗ ୟୁନିଭରସିଟିର ଆଲଗୋରିଦମକୁ ଏକୀକୃତ କରି ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ସ୍ତରରେ ଅଗ୍ରଣୀ AI ତର୍କ ଆଲଗୋରିଦମ ଗଠନ କରିବାକୁ |
2, 2 ମିଲିୟନ୍ ପିକ୍ସେଲ କ୍ୟାମେରା, ଦୀପାବଳି, କ୍ରସ୍ ପୋଲାରାଇଜଡ୍ ଲାଇଟ୍, ସମାନ୍ତରାଳ ପୋଲାରାଇଜଡ୍ ଲାଇଟ୍, UV ଲାଇଟ୍, କାଠର ଲାଇଟ୍ ପାଞ୍ଚ ପ୍ରକାରର ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଇମେଜିଙ୍ଗ୍, 3D ଟପୋଗ୍ରାଫି ଆନାଲିସିସ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି, ଏଇ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଦ୍ୱାରା ଚର୍ମ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ |
3, ଏହା ଦୀପାବଳି ମାନଚିତ୍ର, ପୋଲାରାଇଜେସନ୍ ମାନଚିତ୍ର ଏବଂ ବାୟୋଲୋଜିକା ଗ୍ରାଫ୍ ଦ୍ୱାରା ଭିଜୁଆଲ୍ ହୋଇଛି, ଚର୍ମ ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ସ୍ଥିତି 3 ~ 5 ବର୍ଷ ପରେ ଅନୁକରଣ କରାଯାଇଛି | ଏହା ଚର୍ମ ରୋଗ, ଚର୍ମ ରଙ୍ଗ, ଚର୍ମର ଗଠନ, ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ଇତ୍ୟାଦି ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ |
4, ଅସୀମିତ କ୍ଲାଉଡ୍ ଷ୍ଟୋରେଜ୍, 3 ମିଲିୟନ୍ ରୁ ଅଧିକ ଚିତ୍ର ଡାଟା ଆଧାର, ଡିଭାଇସ୍ କିମ୍ବା ଡାଟା କ୍ଷୟକ୍ଷତିର କ af ଣସି ସୁଫଳ ନାହିଁ |
5, ସଠିକ୍ 7 ପ୍ରକାରର ଚର୍ମ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ପାଥୋଲୋଜିକାଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା, କୁଞ୍ଚନ ସଂଖ୍ୟା, ପୋରସ୍ ସଂଖ୍ୟା, ପିଗମେଣ୍ଟେସନ୍, ବ୍ଲାକ୍ହେଡ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା |
6, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ରିପୋର୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ସର୍ତ୍ତ ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଉତ୍ପାଦ ସମାଧାନ କ’ଣ ପାଇଁ ପରାମର୍ଶ |